Na minha experiência liderando times de produto ao longo dos anos, sempre fui movido por uma pergunta: como saber se estamos, de fato, avançando? Números e métricas não servem apenas para preencher relatórios. Eles mostram onde estamos, para onde vamos e onde precisamos ajustar a rota.
No universo da tecnologia, e especialmente na WeeUP, acredito que criar de forma ágil só faz sentido se o time também acompanha indicadores que ajudem no ciclo de decisão. Sem esse olhar, times podem correr muito, mas sem direção.
Neste artigo, quero compartilhar as 8 métricas ágeis que, na minha visão, merecem espaço no painel de cada time de produto. Sejam squads de startups ou times de grandes empresas: medindo bem, aprende-se mais rápido e toma-se decisões melhores.
Por que métricas ágeis importam tanto?
Já vi times perdidos em status meetings, debatendo percepções, sentimentos, ou aquela clássica frase “acho que estamos indo bem”. Métricas reduzem o achismo ao mínimo, trazendo dados que mudam a conversa. E no dia a dia da WeeUP, é essa mentalidade que encurta nossos ciclos, cortar o desperdício e avançar no que gera valor.
Se você não mede, não aprende. Se não aprende, não cresce.
Vamos para as métricas.
1. Lead time
Lead time mostra o tempo entre a ideia e a entrega pronta para uso. Costumo explicar assim: desde que alguém sugere uma funcionalidade até ela chegar na mão do usuário, quanto tempo passou?
- Mede a agilidade do fluxo;
- Ajuda a entender gargalos e atrasos;
- Coloca o time em modo de melhoria contínua.
Quando percebo lead times crescentes, sempre paro para investigar. Muitas vezes há dependências ocultas, etapas sem dono ou falta de alinhamento entre áreas.
2. Cycle time
Cycle time é o tempo que uma tarefa leva do início da execução até a entrega. Parece semelhante ao lead time, mas aqui o relógio só começa a contar quando alguém efetivamente começa a trabalhar na atividade.
É uma métrica útil para:
- Avaliar eficiência do time;
- Ver como tarefas fluem dentro do processo;
- Identificar etapas demoradas.
No início dos projetos na WeeUP, comparar cycle time entre diferentes tipos de demandas costuma revelar onde precisamos simplificar fluxos.
3. Throughput
Eu gosto de throughput porque traz objetividade. Nada mais é do que a quantidade de itens entregues em um período. Fica fácil olhar a cada semana ou sprint e questionar: estamos entregando mais, menos ou igual?
Mas cuidado: throughput alto sem qualidade ou sem valor real não serve de nada. Aqui, sempre combino com métricas de satisfação do usuário e qualidade técnica.
4. Velocity (velocidade)
No Scrum, velocity virou quase sinônimo de produtividade de squads. Mede o total de pontos de história entregues numa sprint. Eu costumo usar velocity mais como ferramenta interna de previsibilidade do que como pressão no time.
- Ajuda a planejar sprints mais realistas;
- Dá visão de capacidade para as próximas semanas;
- Mostra tendências (constância é mais valiosa do que picos eventuais).
Velocidade não serve para comparar times diferentes.
5. Work in Progress (WIP)
Work in Progress aponta quantas tarefas o time está executando, mas ainda não terminou. Quando vejo muitos itens em andamento, acendo alerta. Limitar WIP costuma acelerar entregas.
Na WeeUP, já tivemos sprints onde menos WIP resultou em mais entregas e menos retrabalho. Concentrar no que importa faz diferença.
6. Lead time for changes
Essa métrica ficou popular no cenário DevOps. Mede quanto tempo leva para uma alteração, após aprovada, chegar em produção. Ou seja, quanto tempo um deploy demora do “tá pronto” ao “tá no ar”.
Monitorar esse dado indica maturidade dos pipelines de entrega contínua. Se você leva dias para liberar uma simples correção, algo precisa ser repensado.
7. % de retrabalho
Nenhum time está imune ao retrabalho. Mas quando começo a notar um aumento, analiso causas:
- Falta de alinhamento nas histórias?
- Testes insuficientes?
- Falta de clareza entre as áreas?
Acompanhar o percentual de retrabalho ajuda a atacar causas raiz e não só consequências. Menos retrabalho significa mais tempo criando valor novo.
8. Satisfação do usuário
No fim, produto só cumpre propósito se resolve problemas reais. Por isso, uso métricas de satisfação, como NPS ou CSAT, para sentir o impacto do que é entregue.
Não basta entregar rápido: precisa entregar valor. Medir satisfação revela se você está mesmo solucionando dores de quem usa o produto.
Dica final: escolha as métricas certas para o seu momento
Não caia na armadilha de medir tudo. Já vivi em contextos nos quais dezenas de painéis só serviam para burocratizar discussões. O mais inteligente é focar nas métricas que ajudam o time a responder perguntas relevantes para o momento atual do produto.
Métrica boa é aquela que muda ações, não só dashboards.
No dia a dia da WeeUP, nossa cultura é experimentar, aprender rápido e corrigir a rota quando necessário. Sem medo de trocar métricas quando o contexto pede.
Conclusão
Acompanhar métricas ágeis abre um canal direto com a realidade do time de produto. Ajuda a antecipar problemas, celebrar avanços, corrigir rotas e, principalmente, valorizar o tempo do time naquilo que realmente faz diferença.
Aqui na WeeUP, acredito que os times que medem melhor, aprendem mais rápido e criam produtos mais relevantes. Se quiser conhecer de perto nosso jeito de construir soluções digitais sob medida, convido você a conversar com nosso time e descobrir tudo o que podemos criar juntos.
Perguntas frequentes sobre métricas ágeis em times de produto
O que são métricas ágeis de produto?
Métricas ágeis de produto são indicadores usados para acompanhar o andamento do desenvolvimento de produtos, mostrando desde o tempo de entrega até o valor percebido pelo usuário. Elas guiam decisões e ajudam a identificar pontos de melhoria de forma rápida.
Quais métricas são mais importantes de acompanhar?
As métricas mais relevantes costumam ser: lead time, cycle time, throughput, velocity, WIP, lead time for changes, percentual de retrabalho e satisfação do usuário. Mas o ideal é escolher aquelas que respondem melhor às necessidades e perguntas do seu momento atual.
Como posso medir a performance do time?
Você pode medir a performance observando métricas como throughput, velocity e percentual de retrabalho. Analisar a consistência das entregas, a quantidade de tarefas finalizadas por período e o índice de retrabalho é um bom caminho para entender como o time está evoluindo.
O que é uma boa velocidade de sprint?
Uma boa velocidade de sprint é aquela consistente e previsível ao longo do tempo para o próprio time. Não existe um número “ideal” universal, pois cada squad tem tamanho, experiência e desafios diferentes. O foco deve ser na evolução da própria equipe.
Como escolher a métrica certa?
Escolha métricas alinhadas com o estágio do seu produto e seus principais desafios no momento. Pense no que traz mais clareza para tomadas de decisão e ajuste sempre que o contexto da equipe mudar. Ou seja, métrica certa é aquela que faz o time agir diferente e aprender.
